浏览次数：39项目概况
1、成果简介
a、山东京博中聚新材料有限公司（以下简称京博中聚），京博中聚研发一种危化品仓库AI视觉分析安全管理系统，涉及仓库管理技术领域，其包括：图像采集模块、室内空气检测模块、AI服务器、应用服务器和报警器，AI服务器分别与图像采集模块和应用服务器连接，应用服务器与报警器连接，图像采集模块用于采集仓库内部和门口的图像信息；AI服务器用于根据图像信息得到安全性图像识别结果；室内空气检测模块与应用服务器连接，用于检测仓库内部的有害气体含量，在超标时向应用服务器发送气体超标报警信息；应用服务器用于根据安全性图像识别结果和/或气体超标报警信息生成报警指令；报警器用于响应于报警指令进行报警。
b、京博中聚研发危化品仓库安全管理系统，可以保证作业人员的安全性作业，避免发生安全事故。
c、京博中聚研发本技术创新成果已获得实用新型专利1项。
2、主要创新点
a积木式算法组合，快速构建场景模型：深入细分场景，选择不同的算法进行组合，满足复杂场景下快速构建模型。
b插拔式逻辑编排，快速实现业务功能：业务功能逻辑编辑，融合人、物等全息结构化数据、业务规则与行业知识多维数据，进行综合研判并主动预警。支持RTSP实时视频流、HTTP图像流、FTP图像等方式接入；支持CPU/GPU/NPU等软硬件H264/H265视频解码方式；支持HTTP/WebService/FTP等方式告警研判推送；支持视频实时/轮询逻辑处理。
c流程化模型优化，高效提升模型精度：完整的数据闭环流程和模型定时优化触发机制，可以高效的对不满足精度要求的模型进行快速迭代和线上验证。得益于“算法积木”设计框架，每个模型逐步成为细粒度识别专家，在部署和优化上有目标的进行快速迭代，保证了实际应用中的不确定性的风险。
d可视化部署配置，高效实施项目落地：通过WEB界面图形化的操作，用户可以很友好的进行高效部署和验证。
e月均违规作业次数降为0：在安全作业应用中，工作人员未严格按照规范在存放危险品的小屋内违规作业而造成安全事故隐患，智能视觉分析盒子集成昇腾算力，对防护要求、作业流程等纸质化规范进行智能化，避免了工作人员抱有侥幸心理，为工作人员的安全提供保障。
f监控中心：实时监控小屋周边情况和相关设备运行状态，对作业人员的操作过程进行全流程的跟踪和智能分析，来指导作业人员每一步的操作，并通过语音播报系统明确告知作业人员。对小屋每个作业的操作过程进行全流程的跟踪，可以查看小屋历史作业信息、及作业人员和作业过程的详细记录
g报警管理：在着装识别过程中，拉取实时视频、通过AI算法识别作业人员是否正确佩戴安全防护用具，如果发现异常（氧气罩异常、供气阀异常、氧气瓶异常，设备异常），会通过语音播报系统明确提醒作业人员。