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2024年1月22日

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注水泵在线监测系统的研发与管理应用

完成单位:大庆油田有限责任公司第四采油厂

登记编号:ZSXC-2023-SH-2-192      登记年份:2023      登记日期:2023-06-29

项目概况
成果简介 目前杏北油藏层作为大庆油田的主力产区,注水驱油的开采方式仍为主要采油方式,注水泵机组是油田主要的注水设备,其运行管理好坏直接关系到原油生产任务能否完成,随着油田注水设备运转时间不断累加,每年需要投入更多的人力财力来保障注水机泵的平稳运转,为了及时准确的了解设备当前的状态,预测设备的运行趋势,洞察设备故障发生的征兆,标准的开展保养和维修,降低生产管理过程中需要的人员、资金等投入。以大庆油田杏北油藏层为例,多年来,注水泵监测一直采用是监测人员现场离线监测,工作中发现多项问题需要解决。一是注水泵状态监测准确性、及时性有待改进。二是解决注水泵维保运行预警的问题。三是提高注水泵运转管理工作水平。因此,如何将传统的离线监测转变为数字化监测模式,实现时时监测,智能分析数据、达到自动报警,自动跟踪记录运转数据等实际问题,达到注水泵运转精确管理的目的。 主要创新点 围绕油田站库注水泵状态监测工作暴露出来的问题,研发推出具有信息化、可视化、一体化的注水泵运维管理模块并融入至杏北油田地面工程优化指导平台。 (1)构建模块化的智能注水泵运维信息平台。构建以在线监测为核心的设备状态诊断体系。通过振动传感器、高速数据采集卡、数据分析库等构成注水泵机组状态诊断系统,利用人工智能算法分析注水电泵的实时运行情况,评估注水泵运行状况。对采集到的信号进行低通和高通滤波处理,利用频域变换和反变换的方法得到准确的时域速度和位移信号,对比分析人工智能算法分析准确性,利用维保专家数据库,给出泵修及保养等指导措施建议。将注水机泵保养信息、大修检验信息、振动检测信息进行梳理和信息化的组织,实现异常报警分析、电信故障分析录入和生成状态检测评价报告等功能,做到提前规划、分级预警。 (2)制订规范化的注水泵机组维保管理。通过检测系统运行完善注水泵状态监测站管理、完善注水泵日常性修保管理、完善注水泵专业化验收管理。加强质量管理与控制,规范质量检查与验收,使之受控、有序、可靠,确保质量。