浏览次数：41项目概况
成果简介：通过分布式光纤振动传感在线监测技术对煤矿皮带运输系统设备的振动数据采集；通过工控协议传送给应用集群，数据存储和流数据预处理，使用AI数据处理。利用分布式光纤振动感知预警系统对皮带运输机进行故障诊断，需要达到的目的：能及时、准确的对设备各种异常状态做出诊断，预防进一步发生严重故障，提高设备运行的安全性、可靠性、有效性，将故障损失降到最低，保证设备发挥最大的经济效益。
2、主要创新点
1.采用分布式光纤振动感知预警系统对皮带运输机的运行声音进行实时监测，弥补点式传感器或定期巡检视频图像技术在的振动音频采集方面的不足。2研发皮带机适用的双通道信号采集、处理的软、硬件设备，当皮带机落煤致使一个通道出现断点时，另一通道的监测不但正常进行，而且可以在一定程度上兼顾被损通道的信号监测。3高灵敏度，抗电磁干扰；光纤具有很好的柔性和韧性；测量的频带宽、动态响应范围大；可移植性强；可嵌入性强；无需外接其它传感装置，光纤即是采集装置又是传输介质，不需要电源，本质安全，耐高低温、抗辐射、传输距离远、精度高、体积小巧、布设方便、故障率低、维护成本低、监测距离长。.4利用AI智能学习技术可以实现对大数据的分析与处理，利用无监督学习不断更新数学模型，tensorflow作为专业的机器学习处理工具，实时有效的处理煤矿传回的数据。