2018-03-12 15:37:39
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基于深层次大数据分析的超排系统节能优化技术的研究

完成单位:桐乡泰爱斯环保能源有限公司

登记编号:ZSCX-D4-J-2-241      登记年份:2020      登记日期:2020-09-21

项目概况

目前,以人工智能、清洁能源、机器人技术等为主的全新的第四次技术革命,已经全方位进入我们的生活、工作与经营活动。数字化时代最大的改变就是整个商业的价值创造和获取方式发生了本质的变化。但热电行业至今还没有找到与大数据技术进行融合的有效途径,传统SIS信息化系统缺乏对DCS数据的深入分析处理,无法指导生产运行和提供管理支持,近10年来无明显进步。热电燃煤锅炉普遍存在燃料种类多变、负荷波动频繁、环保岛生产平稳控制难度大、运行成本高等问题,现有DCS控制系统难以做到及时调整和响应,运行人员不得不经常进行人工干预,造成较高的能耗物耗。因此,为实现热电超低环保岛平稳生产、排放稳定、节能降耗、降低管理成本,急需开发一套适合热电生产和管理的智慧环保岛系统,通过大数据学习,为企业提供经营决策参考,建设信息化和智能化生产管理模式

智慧环保岛系统包含智慧管理控制系统和管理系统。智慧控制系统采集DCS数据,在机理与数据混合模型的基础上,通过机器学习,挖掘运行的隐含规律,通过边缘计算实现参数优化,得到污染物减排的最佳方案。该系统通过不断的智能学习以及模型优化,使电袋除尘、脱硫脱硝、达到最优控制,在确保生产稳定运行、排放达标的同时实现精准控制,最终达到降低生产成本的目的

智慧管理系统包含数据中心、环保性能、运行中心、预警中心、物料管理、成本分析等多个方面的内容,为企业提供经营决策参考,实现生产管理、设备管理、物料管理等的全方位的智慧化管控,不断提高企业管理水平。用户可以通过Web APP的方式登录智慧管理系统页面,便于生产管理者获取信息或进行远程办公。系统针对性地实现了以下功能

a) 打通各设备系统的数据交流通道,实现数据共享,保证信息传递流畅,提高环保设施的数字化管理水平

b) 根据物料的实时消耗情况、历史消耗情况、系统消耗差异进行对比,及时发现物料消耗异常状况,使企业物料管理可视化

c) 通过大数据技术,挖掘隐含规律,建立智能模型,对企业环保系统费效、能效分析,实现环保岛的能源物料全局优化,为企业节能降耗提供AI辅助决策

d) 通过智能感知,分析系统数据异常原因,及时发出预警,实现AI预警诊断

e) 个性化定制报表类型,增强数据准确性、可靠性,实现报表智能化

f) 系统对数据进行权限分级管理,以保证数据安全,并通过关键数据的分级推送,实现便捷管理、精准管理

g) 建设信息化和智能化生产管理模式,在智慧控制系统投入后通过不断的智能学习以及模型优化,使脱硝、电袋除尘、脱硫达到最优控制,实现了生产稳定运行、排放达标的同时达到精准控制要求。智慧管理系统投入后为企业提供经营决策参考,实现生产管理、设备管理、物料管理等的全方位的智能化管控,提高了企业管理水平,最终实现降节能降耗,低生产成本,经实际运行测算,年可降低直接生产成本205万元,有力推进了节能减排工作,在有条件的热电、电力等企业具有较好的推广前景