2018-03-12 15:37:39
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基于多源数据的电网设备缺陷体外循环研究及应用

完成单位:贵州电网有限责任公司电力科学研究院

登记编号:ZSCX-2021-DL-G-2-71      登记年份:2021      登记日期:2021-04-23

项目概况

       以往的缺陷体外循环是一种消耗时间和人工成本的管理,并不能迅速且有效的完成,所以本技术创新主要采用Jaro Winkler算法以及模糊匹配和语义识别的手段,对缺陷工作票做出快速的筛选与对比,这样不仅有效的提高了工作效率,也使缺陷的管控更全面。 

       缺陷体外循环是属于缺陷漏报的现象,导致缺陷数据的不完整。目前各电力部门可能都存在类似问题,每个分管业务都有大量的数据,而且数据质量有待提高,所以本项目无论从公司全面推广还是公司部分推广或者是特定情况下局部推广,它都会对推广下的部门有所帮助,该项目的推广能让公司各部门对自己业务进行反思,若也存在类似问题可以进行及时的处理,避免因为缺漏数据而导致更大的损失。该数据也能给各位管理人员带来一些处理数据上的新思路,解决数据大,数据乱的难题。让我们的管理人员解放出来,不在让数据绊住大家的步伐。 

       该方法从2019年3月开始使用,投入使用后在花费人工工作时间上便有明显的效果,最初未使用该方法时是通过人工逐条筛选、查询,人工查询十家供电局一个月的缺陷工作票8692张,需耗时28天,缺陷体外循环率为14.2%,通过该方法和结合技术管理手段后2021年3月查询十家供电局的缺陷工作票8765张,仅花费1天的时间,缺陷体外循环率降为0.0%,通过该方法的使用节约了人工成本,提高了工作效率,有效的解决了缺陷体外循环的现象,因此可以看出该方法在缺陷体外循环管控方面已取得明显的效果。